11月13日，由中国高科技行业门户主办，医疗科技网主办的“2017（第二届）中国医疗科技大会”在深圳举行。视见医疗创始人首席科学家、香港中文大学博士陈浩共享了关于人工智能在医疗影像的应用于和思维。视见医疗科技是一家高科技驱动的创新型公司，由香港中文大学医学影像计算出来分析实验室产卵，创立团队为香港中文大学教授和博士团队及全球500强高管人员。其核心是依据计算机医学影像分析和人工智能技术，对医疗影像大数据展开自动化分析辨识，目的研发高质量的医学影像分析软件和大规模影像分析平台，为公/私立医院，第三方独立国家影像检验中心，医学光学设备提供商等用户群体，获取高性能低成本的计算机辅助临床产品，服务和解决方案。

视见医疗董事长陈浩演说中，陈浩首先讲解了医学影像领域必须完备的方向。他指出，目前我们必须作好四件事情，其一，医学影像AI辅助诊断系统。而该诊断系统又分三个方向，放射线辅助诊断系统、超声辅助诊断系统、AI病理辅助诊断系统。

其中，超声归属于放射线方向，所以主要有两大方向，视见医疗科技也有两个专门的负责管理团队，放射线辅助临床和病理辅助诊断系统。通过对病理影像的处置，比如说病灶的标示、定性辨别、定量测量、三维建模等等来辅助医生。

其二，远程临床平台建构。把我们模块化的工具通过这个平台，将医生专家密切地融合一起，并且为全国各级医院患者获取服务。

其三，与PACS厂商、影像设备厂商以及第三方平台的合作。我们在香港早已建设已完成涉及平台，在深圳正在辟的医学影像运算中心和大数据中心。我们最近获得的数据都是上百TB的数据，之前处置1000个人的数据，年初的时候必须用于三台服务器花费一个月才能得出结论结果。而通过目前的技术，我们半天就能出结果，所以建构医疗影像计算中心的必要性是显然不存在的。

其四，解决目前的医疗困境，即医疗资源匮缺的问题。荐一个例子，放射科数据的年增长量是30%，而医生的增长率只有1%，数据的增长速度近超强医生的增长速度。第二个是关于病理科的情况，目前我国持照的病理科医生9000名，缺口超过5万以上。

医生+人工智能这种工作场景是需要为解决问题这种困境获取协助。对于人工智能+医疗影像未来发展，陈浩回应：“人工智能的前身就是计算机辅助分析，它的两项核心就是病灶检测和定量分析，需要减低医生的开销,提升工作效率，增加错误再次发生，辅助影响临床，构建患者最后受益。目前，人工智能医疗影像面对的挑战还包括数据质量；临床映射、要切合临床的用于；一般化能力，对算法或者公司的研发人员来说，有所不同的医院、有所不同的厂商、有所不同的设备扫瞄出有的图象它的一般化能力是什么样的，这是我们目前做到得最少的；还有一个是可维护性，确保要非常简单；功能易用性方面，要符合医生的市场需求，合乎医生的用于习惯。”更加多详尽内容，若无注目医疗科技网先前专题报道！。

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